你们好，最近小品发现有诸多的小伙伴们对于matlab曲线拟合polyfit，matlab曲线拟合这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、输入数据

【资料图】

2、做数据曲线拟合，当然要有数据，这个经验来自下面的数据作为案例。

3、向曲线拟合程序添加数据

4、这一步是把你要拟合的数据添加到曲线拟合程序中，并给你拟合的曲线命名。

5、选择曲线拟合的方法类型。

6、常见的拟合曲线有多项式、指数、对数等。曲线拟合程序提供了许多方法。可以根据自己的数据选择。

7、选择方法后，根据提供的公式选择具体选项。

8、本文的数据是近似线性的，所以我们选择多项式拟合的一阶方法。

9、查看拟合结果

10、拟合后曲线拟合会给你一个具体的函数表达式，你可以把他给的参数值带入你选择的方法中。

11、结果表明

12、在结果中，我们不仅可以看到函数的表达式，还可以给出95%置信区间的参数值和一些拟合好坏的指标，如：

13、 SSE:

14、 R-square:

15、 Adjusted R-square:

16、 RMSE:

17、画一幅图像

18、虽然曲线拟合程序有自己的图像显示，但通常最好在单独的图像窗口中显示拟合结果。

19、保存结果

20、在曲线拟合之后，你可以保存你的拟合结果。只要选择你保存的路径。

以上就是matlab曲线拟合这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。